온라인 교육 콘텐츠
디지털 기술
[상위 1% 인공지능] 수식으로 구현해보는 딥러닝 알고리즘
교육형태
온라인
교육기간
시작일로부터 1개월
교육차시
총 19차시
교육시간
20 시간
과정소개
인공지능 (AI) 분야의 딥러닝에 대한 핵심적인 기본 알고리즘 역전파에 대해 학습하는 교육 과정입니다.
교육목표
역전파의 핵심 알고리즘 이해
파이썬을 활용한 알고리즘 구현
교육대상
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인공지능 교육에 관심 있는 기업 임직원
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딥러닝에 관심있는 기업 및 개인
기대효과
역전파 알고리즘을 이해하고, 이를 활용하여 직접 알고리즘을 구현할 수 있습니다.
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역전파 알고리즘
이해 -
역전파 알고리즘을
활용 -
역전파 알고리즘
구현
커리큘럼
Chapter 01
인공지능
Chapter 02
기초 수학
Chapter 03
신경망
Chapter 04
다층 신경망 1
Chapter 05
다층 신경망 2
Chapter 06
역전파
Chapter 07
경사하강법 1
Chapter 08
경사하강법 2
Chapter 09
경사하강법 3
Chapter 10
경사하강법 4
Chapter 11
회귀문제 구현
Chapter 12
분류문제 구현
Chapter 13
Tensorflow 이진 분류
Chapter 14
Tensorflow 다중 분류
Chapter 15
Tensorflow 회귀
Chapter 16
Tensorflow 이미지 분류
Chapter 17
서비스 구현 1
Chapter 18
서비스 구현 2
Chapter 19
서비스 구현 3