온라인 교육 콘텐츠
디지털 기술
2024 혁신의 시대, 인공지능 서비스로 미래의 중심에 서다!
교육형태
온라인
교육기간
시작일로부터 1개월
교육차시
총 30차시
교육시간
31 시간
과정소개
4차 산업의 핵심 인공지능 서비스 기초에 대해 학습하는 교육 과정입니다.
교육목표
인공지능 최신 기술 동향 분석 및 서비스 방향 설정
인공지능 플랫폼 구축 및 구현
로봇 개발에 필요한 지능의 종류 파악
교육대상
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인공지능 교육에 관심 있는 기업 임직원
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인공지능에 관심이 있는 분
기대효과
인공지능 플랫폼 인프라, 가능, 내외부 인터페이스를 설계하고 구현하며 구축이후 품질관리를 할 수 있습니다.
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인공지능 인터페이스 설계
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인공지능 플랫폼
구현 구축 -
인공지능 플랫폼 구축으로 품질관리
커리큘럼
Chapter 01
인공지능 서비스를 위한 내·외부 환경분석
Chapter 02
인공지능 서비스의 첫걸음, 필요자원 분석
Chapter 03
인공지능 서비스 구현을 위한
최신 기술 동향 분석
최신 기술 동향 분석
Chapter 04
인공지능 서비스 방향 설정하기
Chapter 05
성공적인 인공지능 서비스는
목표 설정에 달려있다
목표 설정에 달려있다
Chapter 06
인공지능 서비스 요구사항
분석이 핵심이다 -1
분석이 핵심이다 -1
Chapter 07
인공지능 서비스 요구사항
분석이 핵심이다 -2
분석이 핵심이다 -2
Chapter 08
인공지능 서비스 요구사항
분석이 핵심이다 -3
분석이 핵심이다 -3
Chapter 09
인공지능 서비스 모델을 설계해보자
Chapter 10
인공지능 서비스 시나리오를 기획해보자
Chapter 11
인공지능 플랫폼 구축하기
Chapter 12
인공지능 플랫폼 인프라 설계하기
Chapter 13
인공지능 플랫폼 인프라 구현하기
Chapter 14
인공지능 플랫폼 기능 설계하기
Chapter 15
인공지능 플랫폼 기능 구현하기
Chapter 16
인공지능 플랫폼 인터페이스 설계하기
Chapter 17
인공지능 플랫폼 내부 인터페이스 구현하기
Chapter 18
인공지능 플랫폼 외부 인터페이스 구현하기
Chapter 19
인공지능 플랫폼 테스트를 위한 관점
Chapter 20
완벽한 인공지능 플랫폼위한 품질 관리 방법
Chapter 21
로봇의 대화 지능 개발하기
Chapter 22
로봇의 시각 지능 개발하기
Chapter 23
로봇의 제스처지능 개발하기
Chapter 24
로봇의 감성모델 설계하기
Chapter 25
로봇의 감성인지·행동 구현하기
Chapter 26
로봇의 이동지능 개발하기
Chapter 27
로봇의 작업지능 개발하기
Chapter 28
로봇의 학습지능 개발하기
Chapter 29
로봇지능 유지·보수 핵심 팁
Chapter 30
로봇지능 시험 항목을 도출하고
절차를 설계해보자
절차를 설계해보자